Дејвид Ханак Интересно интервју со маркетинг директорот на Apple, Фил Шилер, и инженерот од тимот за развој на процесори, Ананд Шимпи (основач на веб-страницата AnandTech) се појави во американското списание Wired. Разговорот се врти пред се околу новиот A13 Bionic процесор, а во новиот чип се појавија неколку интересни работи.
Тоа би можело да биде ве интересира
Од маргините на интервјуто, имаше неколку основни резимеа кои го опишуваат напредокот што инженерскиот тим на Apple SoC го постигна од минатата година во дизајнот на новиот чип. Процесорот A13 Bionic има:
- 8,5 милијарди транзистори, што е околу 23% повеќе отколку во случајот со претходникот A12 Bionic со 6,9 милијарди
- Распоред со шест јадра со две моќни јадра со максимална фреквенција од 2,66 GHz означени како Lightning и четири економични јадра наречени Thunder
- Графичкиот процесор имплементиран во SoC има четири јадра и е целосно од сопствен дизајн
- Покрај тоа, SoC (Систем на чип) содржи уште еден осум-јадрен „Неврален мотор“ за потребите на машинското учење, кој може да се справи до трилион операции во секунда
- Вкупните перформанси се зголемени за приближно 20% во споредба со неговиот претходник, и во областите на процесорот, графичкиот процесор и нервниот мотор
- Меѓутоа, во исто време, целиот SoC е до 30% поефикасен од A12 Bionic
А токму последниот споменат атрибут беше главната цел што хардверските инженери ја поставија при развојот на новиот чип. Целта беше да се предложи најефикасен дизајн на чип кој ќе донесе и повисоки перформанси и првенствено помала потрошувачка на енергија. Колку е поефикасен дизајнот на чипот, толку е полесно да се постигнат и двете, а чипот A13 Bionic го направи токму тоа.
Еден од највпечатливите примери за напредок во однос на минатогодишниот модел е значителното зголемување на компјутерската моќ во областа на машинското учење. Ова се рефлектираше, на пример, во значително подобреното функционирање на функцијата текст во говор, т.е. способноста за читање текст на корисникот. Излезот на гласот кај новите iPhone телефони е многу поприроден, главно поради зголемените способности во областите на машинско учење што им овозможи на новите iPhone уреди подобро да го обработуваат изговорениот збор.
Фото галерија
Развојниот тим, кој е задолжен за дизајн на нови процесори, според информациите од интервјуто, детално испитува како работат поединечните апликации со расположливите ресурси што процесорот им ги става на располагање. Ова го олеснува оптимизирањето на новите дизајни на чипови за да работат најдобро со апликациите и да ги користат ресурсите што е можно поефикасно.
Ова е евидентно, на пример, во апликациите за кои не се потребни дополнителни високи перформанси за да функционираат. Благодарение на подобрената оптимизација, овие апликации работат со многу помали барања за енергија на процесорот, со што се продолжува животниот век на батеријата. Според Фил Шилер, на подобрувањето на траењето на батеријата големо влијание има и машинското учење, благодарение на што чипот може подобро да ги распределува своите ресурси и да работи поефикасно и до одреден степен „автономно“. Односно, нешто што беше незамисливо пред само неколку години.
Извор: Wired
