Адам Кос Вештачката интелигенција се користи од сите, но малкумина имаат алатки кои директно се однесуваат на неа. Google е најдалеку во ова, иако би било соодветно да се каже дека Google е највидлив во ова. Дури и Apple има вештачка интелигенција и ја има скоро секаде, едноставно не треба постојано да ја споменува.
Дали сте го слушнале поимот машинско учење? Веројатно, затоа што се користи доста често и во многу контексти. Но, што е тоа? Погодувате, тоа е под-поле на вештачката интелигенција што се занимава со алгоритми и техники кои му овозможуваат на системот да „учи“. И дали се сеќавате кога Apple првпат кажа нешто за машинското учење? Помина долго време.
Фото галерија
Ако споредите два Keynotes на две компании кои го презентираат главно истото, тие ќе бидат сосема различни. Google го користи терминот AI како мантра сама по себе, Apple не го кажува терминот „AI“ ниту еднаш. Го има и го има насекаде. На крајот на краиштата, Тим Кук го спомнува тоа кога го прашуваат за неа, кога исто така признава дека ќе дознаеме уште повеќе за неа следната година. Но, тоа не значи дека Apple сега спие.
Тоа би можело да биде ве интересира
Различна етикета, ист проблем
Apple ја интегрира вештачката интелигенција на начин кој е лесен и практичен. Да, овде немаме четбот, од друга страна, оваа интелигенција ни помага практично во се што правиме, едноставно не го знаеме. Лесно е да се критикува, но тие не сакаат да бараат врски. Не е важно каква е дефиницијата за вештачка интелигенција, важно е како таа се перципира. Стана универзален термин за многу компании, а пошироката јавност го перцепира приближно на следниов начин: „Тоа е начин да ги ставите работите во компјутер или мобилен и да дозволите да ни го даде она што го бараме.
Фото галерија
Можеби сакаме одговори на прашања, да креираме текст, да креираме слика, да анимираме видео итн. Но, секој што некогаш користел производи на Apple знае дека тоа не функционира така. Apple не сака да покажува како функционира зад сцената. Но, секоја нова функција во iOS 17 смета на вештачка интелигенција. Фотографиите препознаваат куче благодарение на него, тастатурата нуди прилагодувања благодарение на неа, дури и AirPods го користат за препознавање шум, а можеби и NameDrop за AirDrop. Ако претставниците на Apple споменеа дека секоја функција вклучува некаква интеграција на вештачка интелигенција, тие не би кажале ништо друго.
Сите овие функции го користат она што Apple претпочита да го нарече „машинско учење“, што во суштина е исто како и вештачката интелигенција. И двете вклучуваат „хранење“ на уредот со милиони примери на работи и уредување да ги разработи односите помеѓу сите тие примери. Паметната работа е што системот го прави тоа сам, разработувајќи ги работите како што оди и изведувајќи свои правила од него. Потоа може да ги користи овие вчитани информации во нови ситуации, мешајќи ги сопствените правила со нови и непознати стимули (слики, текст, итн.) за потоа да одлучи што да прави со нив.
Тоа би можело да биде ве интересира
Практично е невозможно да се наведат функциите кои некако работат со вештачката интелигенција во уредите и оперативните системи на Apple. Вештачката интелигенција е толку испреплетена со нив што списокот би бил толку долг додека не се именува последната функција. Дека Apple е навистина сериозен за машинското учење сведочи и неговиот Neural Engine, односно чип кој е создаден токму за обработка на слични проблеми. Подолу ќе најдете навистина само неколку примери каде вештачката интелигенција се користи во производите на Apple и можеби нема ни да помислите на тоа.
- Препознавање слика
- Препознавање на говор
- Анализа на текст
- Филтрирање на спам
- ЕКГ мерење
Ако Apple толку жестоко користи вештачка интелигенција, треба да ја распореди особено во клучните апликации како што е преведувачот. Жално е што X години по воведот, практично ништо не се случува со преведувачот.