Вратислав Холуб Кога Apple се префрли од процесорите на Intel на сопствено решение во форма на Apple Silicon чипови за своите компјутери, значително ги подобри перформансите и потрошувачката на енергија. Уште при самата презентација ги истакна главните процесори кои заедно го формираат целокупниот чип и стојат зад неговите можности. Се разбира, во овој поглед мислиме на CPU, GPU, Neural Engine и многу повеќе. Иако улогата на процесорот и графичкиот процесор е општо позната, некои корисници на Apple сè уште не се јасни за што всушност се користи невронскиот мотор.
Тоа би можело да биде ве интересира
Павел Јелиќ Гигантот од Купертино во Apple Silicon се базира на неговите чипови за iPhone (серија А), кои се опремени со практично исти процесори, вклучувајќи го и гореспоменатиот Neural Engin. Сепак, ниту еден уред не е целосно јасен за што всушност се користи и зошто воопшто ни е потребен. Иако ни е сосема јасно ова за процесорот и графичкиот процесор, оваа компонента е повеќе или помалку скриена, додека обезбедува релативно важни процеси во позадина.
Зошто е добро да се има невронски мотор
Но, ајде да фрлиме малку светлина врз суштинската или всушност добрата работа што нашите Mac компјутери со силиконски чипови на Apple се опремени со специјален процесор Neural Engine. Како што можеби знаете, овој дел е специјално за работа со вештачка интелигенција и машинско учење. Но, тоа само по себе не мора да открива толку многу. Меѓутоа, кога би го сумирале генерално, можеме да кажеме дека процесорот служи за забрзување на соодветните задачи, што значително ја олеснува работата на класичниот графички процесор и ја забрзува целата наша работа на дадениот компјутер.
Вака Apple го претстави чипот М1
Поточно, Neural Engine се користи за поврзани задачи, кои, на прв поглед, во никој случај не се разликуваат од нормалните. Ова може да биде видео анализа или препознавање глас. Во такви случаи, машинското учење влегува во игра, што е разбирливо бара од перформансите и потрошувачката на енергија. Значи, дефинитивно не боли да имате практичен асистент со јасен фокус на ова прашање.
Соработка со Core ML
Core ML рамката на Apple, исто така, оди рака под рака со самиот процесор. Преку него, програмерите можат да работат со модели за машинско учење и да креираат интересни апликации кои потоа ќе ги користат сите достапни ресурси за нивната функционалност. На современите iPhone и Mac компјутери со силиконски чипови на Apple, Neural Engine ќе им помогне во тоа. На крајот на краиштата, ова е исто така една од причините (не единствената) зошто Mac компјутерите се толку добри и моќни во областа на работа со видео. Во таков случај, тие не се потпираат само на перформансите на графичкиот процесор, туку добиваат помош и од Neural Engine или други медиумски мотори за ProRes видео забрзување.
Неврален мотор во пракса
Погоре, веќе лесно скициравме за што всушност се користи Невралниот мотор. Покрај апликациите кои работат со машинско учење, програмите за уредување видеа или препознавање глас, ќе ги поздравиме неговите способности, на пример, во домашната апликација Photos. Ако ја користите функцијата Live Text од време на време, каде што можете да копирате пишан текст од која било слика, зад неа стои нервниот мотор.
Тоа би можело да биде ве интересира
