Филип Хушка Ако технолошките ривали доста отворено споделуваат меѓу себе податоци и знаење, ова е полето на вештачката интелигенција, кое оди напред многу побрзо благодарение на меѓусебната соработка. Apple, кој досега остана настрана бидејќи вообичаено се обидува да ги држи своите иницијативи под тајни, сега најверојатно ќе им се придружи. Калифорниската фирма сака да соработува со надворешни експерти и академици ширум светот и, благодарение на тоа, да придобие дополнителни експерти за своите тимови.
Рас Салахутдин, шефот на истражувањето за вештачка интелигенција во Apple, ги откри информациите на конференцијата NIPS, каде што се дискутираат прашања како машинско учење и невронаука. Според објавените снимки од презентацијата од луѓе кои не сакаат да бидат именувани поради чувствителноста на темата, може да се прочита дека Apple работи на истите технологии како конкуренцијата, засега само во тајност. Тие вклучуваат, на пример, препознавање и обработка на слики, предвидување на однесувањето на корисниците и настани од реалниот свет, модели на јазици за гласовни асистенти и откривање како да се справите со несигурни ситуации кога алгоритмите не можат да понудат сигурни одлуки.
Засега, Apple направи поистакнат и јавен профил во оваа област само во рамките на гласовниот асистент Siri, кој постепено го подобрува и проширува, но конкуренцијата често има малку подобро решение. Пред се, Google или Microsoft не се фокусираат само на гласовните асистенти, туку и на другите технологии споменати погоре, за кои отворено зборуваат.
Apple сега треба да започне да го споделува своето истражување и развој на вештачка интелигенција, па можно е барем да добиеме груба претстава за тоа на што работат во Купертино. За инаку многу таинствениот Apple ова е дефинитивно релативно голем чекор, кој треба да му помогне во конкурентската борба и понатамошниот развој на сопствените технологии. Со отворањето на развојот, Apple има поголеми шанси да привлече клучни експерти.
На конференцијата се дискутираше и, на пример, за методот LiDAR, кој е далечинско мерење на растојанието со помош на ласер, и гореспоменатото предвидување на физичките настани, кои се клучни за развојот на автономните технологии за автомобилите. Apple ги демонстрираше овие методи на слики со автомобили, иако според присутните никогаш конкретно не зборуваше за свои проекти во оваа област. Како и да е, се појави оваа недела писмо упатено до Управата за безбедност во сообраќајот на САД, во која калифорниската фирма ги признава напорите.
Имајќи ја предвид постојано зголемената отвореност на Apple и генерално брзо развивачкото поле на вештачка интелигенција и поврзаните технологии, секако ќе биде многу интересно да се следат понатамошните случувања на целиот пазар. На споменатата конференција беше кажано и дека алгоритмот за препознавање слики на Apple е веќе до два пати побрз од Google, но ќе видиме што значи тоа во пракса.
jojo, маркетинг за да изгледа дека нешто се случува :)
ајде да веруваме и да видиме, за жал за Apple, главната конкуренција на Apple има многу повеќе податоци од кои може да се изгради вештачка интелигенција
:-)
Веќе го напишав овде http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, и според овој твој коментар очигледно сум погодил.
Сакам да учам, па што покажа Apple?
Прво ви препорачувам да ги погледнете оригиналните написи, локалната е, добро, локална. Впрочем, уредниците не го кријат фактот дека темата за AI, ML, DL и слично не е нивна.
Што всушност Apple ќе демонстрира на NIPS ќе се знае со одредено задоцнување, па засега тоа е само еден чекор во серија.
Веројатно знаете дека денес има значителен број компании кои се занимаваат со вештачка интелигенција (поточно, специфични области во рамките на ВИ). Како по правило, тие не прават основни истражувања, туку главно црпат од резултатите од академската сфера. И само неколку од овие компании ги објавуваат своите резултати, дури и делумни. Освен како готови производи :-)
Apple го прави/порано го правеше истото. Но, очигледно тој сака да го промени тоа и да почне да го објавува своето истражување (сигурно само дел од него). И тој исто така изјави во кои области функционира вештачката интелигенција. Тоа е се за сега.
Не кажува ништо за тоа што Apple досега има постигнато во вештачката интелигенција, со кого работи итн. За тоа ви требаат други извори на информации. И тие постојат :-)
Па, разбрав дека нешто пропуштив и Apple „некако“ се појави, но гледам дека не
Се согласувам со останатото што го напиша, но мислам дека Apple едноставно заспа и нема ништо* (* во смисла на нешто еквивалентно на компанија барем една десетина од големината на Apple)
Во никој случај не сакам да се залагам за Apple или да тврдам дека му оди проклето добро во вештачката интелигенција во споредба со другите. Но, бидејќи сум од „теренот“, ме интересира, сепак морам, што се случува каде.
И бидејќи вашите придонеси за веќе споменатата статија http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty се појавија, добро, да речеме не многу, ми се наметна малку да се бучам по тебе :-)
Хммм. Не сум имал, немам и не планирам да имам некој производ на Apple во скоро време.
може да имаш принудувања и нема ништо лошо во тоа. Имав нагон кога ја прочитав статијата и видов во неа типичен Apple маркетинг, многу глупости за неуките маси само за да остават впечаток
како човек од терен, мора добро да знаеш дека Apple не е ни во втора, туку во трета лига
Apple е хардверска компанија, не може да работи софтвер, тоа што го прави не е суштинско, не го произведува (некако значителен % од профитот),...
Се сомневам дека ќе измисли нешто фундаментално во вештачката интелигенција, ако не измисли нови работи во хардверот. Епл едноставно имаше среќа што имаше неколку напади, маркетинг гениј (дури ни технолошки) и ги поврза производителите на уреди со фактот дека од нив се очекува да смислат нешто револуционерно во вештачката интелигенција, што е едноставно наивно. таа компанија се врти околу дизајнот и маркетингот, а не истражувањето
и мое лично мислење е дека првиот што ќе дојде до навистина голем пробив во вештачката интелигенција ќе биде некоја трета страна, веројатно армијата (финансирана од армијата), остатокот од првиот аги (и кој било претходник на нејзиниот развој ) треба да се користи за сајбер напади/одбрана и тоа и од гледна точка на економската корисност на таков систем (а истражувањето на вештачката интелигенција и онака цвета таму)
btw, која е вашата рж? :)
Засега ќе одговорам само на последното прашање, сега немам многу време:
Dell обичен ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. Windows, Linux. Доволно е за развој во компанијата и дома (моделирање, тестови за верификација, во последно време главно невронски мрежи), вистински тренинг, валидација итн., секако, работи на соодветна Linux станица со TITAN од NVidia ;-)
Би сакал да додадам дека целната платформа на нашите системи е главно клиентски HW (ARM based + FPGA), но и серверски апликации за клиенти.
Apple е секако и SW компанија, ако признаеме дека оперативниот систем за нивниот HW е SW развиен од нив :-)
Во однос на примената е послаба, се согласувам, а речиси би рекол дека се влошува. Но, тоа е нивна работа.
Ако не се лажам, експертите сигурно ќе ме поправат, Apple никогаш не донел нешто револуционерно врз основа на сопственото истражување, но ниту повеќето други компании. Но, тој можеше (може) солидно да го спроведе постоечкиот (дури и со некој свој изум) и да го продаде. Но, нема ништо лошо во тоа, нели?
Не очекувам ништо револуционерно од него, односно сигурно не во областа на вештачката интелигенција (но можеби никој не е ни оддалеку разумен, ниту пак чувствувам дека некој го прокламира). Ниту од повеќето други компании. Во секој случај, суштинските работи се случуваат на универзитетите, а компаниите се потпираат на нив.
Меѓусебната соработка, сега повеќе „работна врска“, меѓу луѓето од академската средина и компаниите е особено силна во последните години. Ќе наведам неколку од најневештите и веројатно највидливите овде на овој сервер - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu итн. Да, дури и Apple :-) И луѓе од универзитети како LeCun, Norvig, Thrun, Хинтон, Нг, Бенџо, Крижевски, Салахутдинов, Суцкевер и десетици, стотици други. Понекогаш нешто слично функционира во Чешка, но за жал не многу :-(
Btw. за програмерите, Apple веќе обезбедува API на ниско ниво за длабоко учење (не само) во најновите верзии на iOS и macOS. За работа и на процесорот и во метал. Во Metal, тој исто така нуди API на повисоко ниво фокусирано на моментално најпопуларното поле на компјутерска визија (конволуциона невронска мрежа). Благодарение на развојот на SW/OS „до степен на вашиот HW“, можете да верувате дека перформансите ќе бидат подобри, или секако не полоши, од слични рамки од трети страни (Caffe, Tensorflow, итн.).
Детали може да се најдат, меѓу другото, во видеата од WWDC 2016 и во документацијата за програмери.
Немам практично искуство со производите на Apple, па не можам лично да го проценам квалитетот.
Apple воопшто не може да се натпреварува со Google во вештачката интелигенција...